Fully working development and testing version. Restricted only by quantity of content to read. Full 30 day trials available on request for full deployment testing to live servers. Licensing required for installation into live project servers.
Ключевые слова: C# OCR, оптическое распознавание символов, штрих-код, изображение в текст, английский, ASP.Net, VB.Net, изображение, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, распознавание текста из изображения C#, читать текст с картинки C#, чита
Чтобы распознать текст из изображения в C#, первым шагом является установка Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Этого легче всего достичь с помощью диспетчера пакетов NuGet с использованием идентификатора OCR для пакета, который мы хотим установить (https://www.nuget.org/packages/ocr).
Класс Auto OCR - это класс .NET, позволяющий реализовать OCR в одной строке кода. Он может читать текст из изображений в C# .Net с очень небольшими настройками, и Iron OCR автоматически сделает правильное предположение обо всех правильных настройках и операциях очистки изображения, необходимых для хорошей операции OCR и чистого текста, извлекаемого из изображения.
Класс Advanced OCR можно использовать для расширенных операций OCR для чтения текста с изображения в C#. Это позволяет нам извлекать текст из изображений, TIFF-файлов, сканов и фотографий и даже PDF-документов. В этом уроке у нас есть исходный код для работы с различными ситуациями, когда у нас есть низкое, среднее и высокое качество сканирования, а также мы посмотрим, как мы можем исправить цифровой шум, перекос, перспективу и вращение.
В следующем разделе руководства показано, как оптимизировать Iron OCR в C# для достижения наиболее быстрого результата, хотя всегда существует баланс между скоростью и точностью распознавания.
Мы продвигаемся вперед, чтобы посмотреть, как мы можем использовать Iron OCR и C# для извлечения международного текста из документов с использованием неанглийских скриптов. Мы покажем, как установить языковые пакеты, такие как арабский, испанский и китайский.
В последней части руководства показано, как мы можем углубиться в результаты распознавания, используя код C#. Это позволяет нам видеть страницы, абзацы, строки, слова, символы и даже штрих-коды, найденные в документе. Мы можем посмотреть на их шрифт, статистическую точность, местоположение и даже вернуть изображение для этого объекта.
Ключевые слова: C# OCR, Optical Character Recognition, Barcode, Image-to-Text, English, ASP.Net, VB.Net, Image, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, image to text, Recognize Text From Image C#, read text from image C#, read text from image in C# net
To Recognize Text From Image in C#, the first step is to install Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net/). This is most easily achieved using the NuGet Package Manager using the ID name OCR for the package we wish to install (https://www.nuget.org/packages/ocr).
The Auto OCR class is a .NET class allowing OCR to be achieved in a single line of code. It can read text from images in C# .Net with very little setup, and Iron OCR will automatically make a best guess at all of the correct configuration and image cleanup operations required for a good OCR operation and clean text to be extracted from an image.
The Advanced OCR class can be used for advanced OCR operations to read text from an image in c#. It allows us to extract text from images, TIFFs, scans and photographs, and even PDF documents. Within the tutorial, we have source code for dealing with different situations where we have low, medium, and high quality scans, and also look at how we can correct for digital noise, skew, perspective, and rotation.
The next section of the tutorial shows how we can optimize Iron OCR in C# for the fastest result, although there is always a balance between speed and OCR accuracy.
We move forward to look at how we can use Iron OCR and C# to extract international text from documents using non-English scripts. We show how to install language packs such as Arabic, Spanish, and Chinese.
The last part of the tutorial shows how we can drill down into the OCR results using C# code. This allows us to see pages, paragraphs, lines, words, characters, and even barcodes found within a document. We can look at their typeface, statistical accuracy, location, and even return an image for that object.
We have learnt how to convert an image to text in c#. This project provides full source code available as a ZIP file as well as a GIT Repository where the C# source code can be viewed and modified by developers.
Ключевые слова: C# OCR, التعرف الضوئي على الأحرف, الباركود, صورة إلى نص, الإنجليزية, ASP.Net, VB.Net, Image, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, التعرف على النص من الصورة C#, قراءة النص من الصورة C#, قراءة النص من الصورة في C# net
لتمييز النص من الصورة في C# ، تتمثل الخطوة الأولى في تثبيت OCR Iron (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). ويتم تحقيق ذلك بسهولة أكبر باستخدام مدير حزمة NuGet باستخدام اسم معرف OCR للحزمة التي نرغب في تثبيتها (https://www.nuget.org/packages/ocr).
تعد فئة OCR التلقائية فئة .NET مما يسمح بتحقيق OCR في سطر واحد من التعليمات البرمجية. يمكن أن يقرأ النص من الصور في C# .Net مع القليل من الإعداد ، وسوف يقوم OCR بالحصول على أفضل تخمين على الإطلاق في كل عمليات التهيئة الصحيحة للصورة والتكوين المطلوبة لعملية OCR جيدة ونص نظيف يمكن استخراجه من الصورة.
يمكن استخدام فئة OCR المتقدمة لعمليات OCR المتقدمة لقراءة النص من صورة في C#. يسمح لنا باستخراج النص من الصور ، TIFFs ، المسح الضوئي والصور الفوتوغرافية ، وحتى مستندات PDF. ضمن البرنامج التعليمي ، لدينا شفرة المصدر للتعامل مع الحالات المختلفة حيث لدينا مسح ضوئي منخفض ومتوسط وعالي الجودة ، وننظر أيضًا في كيفية تصحيح الضوضاء الرقمية ، والانحراف ، والمنظور ، والدوران.
يوضح القسم التالي من البرنامج التعليمي كيف يمكننا تحسين OCR الحديد في C# للحصول على أسرع نتيجة ، على الرغم من وجود توازن دائم بين السرعة ودقة التعرف الضوئي على الحروف.
نتحرك للأمام لننظر كيف يمكننا استخدام OCR الحديد و C# لاستخراج النص الدولي من الوثائق باستخدام النصوص غير الإنجليزية. نعرض كيفية تثبيت حزم اللغات مثل العربية والإسبانية والصينية.
يوضح الجزء الأخير من البرنامج التعليمي كيف يمكننا الانتقال إلى نتائج OCR باستخدام رمز C#. يتيح لنا ذلك مشاهدة الصفحات والفقرات والخطوط والكلمات والأحرف وحتى الرموز الشريطية الموجودة داخل المستند. يمكننا أن ننظر إلى محرفهم والدقة الإحصائية والموقع ، وحتى إرجاع صورة لهذا الكائن.
لقد تعلمنا كيفية تحويل صورة إلى نص في C#. يوفر هذا المشروع شفرة المصدر الكاملة المتاحة كملف ZIP وكذلك مستودع GIT حيث يمكن مشاهدة كود المصدر C# وتعديله من قبل المطورين.
Ключевые слова: C# OCR, Optisk tegngennkendelse, Stregkode, Billed til tekst, Engelsk, ASP.Net, VB.Net, Image, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, billede til tekst, Genkend tekst fra billede C# læs tekst fra billede C#, læs tekst fra billede i C# net
At genkende tekst fra billede i C# er det første skridt at installere Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Dette opnås bedst ved hjælp af NuGet Package Manager ved hjælp af ID-navnet OCR for den pakke, vi ønsker at installere (https://www.nuget.org/packages/ocr).
Auto OCR-klassen er en .NET klasse, der tillader OCR at opnås i en enkelt kodekode. Det kan læse tekst fra billeder i C# .Net med meget lidt opsætning, og Iron OCR vil automatisk gøre det bedste guess ved alle de korrekte konfigurations- og billedoprydningsoperationer, der kræves for en god OCR-operation og ren tekst, der skal udtrækkes fra et billede.
Advanced OCR-klassen kan bruges til avancerede OCR-operationer til at læse tekst fra et billede i C#. Det giver os mulighed for at udtrække tekst fra billeder, TIFF'er, scanninger og fotografier og endda PDF-dokumenter. Inden for tutorialen har vi kildekode til at håndtere forskellige situationer, hvor vi har lave, mellemstore og høje kvalitetskanaler, og også se på, hvordan vi kan korrigere for digital støj, skævhed, perspektiv og rotation.
Næste afsnit af tutorialet viser, hvordan vi kan optimere Iron OCR i C# til det hurtigste resultat, selvom der altid er balance mellem hastighed og OCR-nøjagtighed.
Vi går videre for at se, hvordan vi kan bruge Iron OCR og C# til at udtrække international tekst fra dokumenter ved hjælp af ikke-engelske scripts. Vi viser, hvordan du installerer sprogpakker som arabisk, spansk og kinesisk.
Den sidste del af øvelsen viser, hvordan vi kan bore ned i OCR-resultaterne ved hjælp af C# -koden. Dette giver os mulighed for at se sider, afsnit, linjer, ord, tegn og endda stregkoder, der findes i et dokument. Vi kan se på deres skrifttype, statistiske nøjagtighed, placering og endda returnere et billede for det pågældende objekt.
Vi har lært at konvertere et billede til tekst i C#.
Ключевые слова: C# OCR, Optical Character Recognition, Barcode, Image-to-Text, Engels, ASP.Net, VB.Net, Beeld, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, afbeelding naar tekst, Herkennen Tekst van afbeelding C#, lees tekst uit afbeelding C#, lees tekst uit afbeelding i
Om tekst uit afbeelding in C# te herkennen, moet Iron Citrix eerst worden geïnstalleerd (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Dit wordt het gemakkelijkst bereikt met de NuGet Package Manager met de ID-naam OCR voor het pakket dat we willen installeren (https://www.nuget.org/packages/ocr).
De Auto OCR-klasse is een .NET-klasse waardoor OCR kan worden bereikt in één regel code. Het kan tekst lezen van afbeeldingen in C# .Net met heel weinig setup, en Iron OCR zal automatisch een beste schatting maken van alle correcte configuratie- en beeldopruimhandelingen die nodig zijn voor een goede OCR-bewerking en schone tekst die uit een afbeelding moet worden geëxtraheerd.
De geavanceerde OCR-klasse kan worden gebruikt voor geavanceerde OCR-bewerkingen om tekst van een afbeelding in C# te lezen. Hiermee kunnen we tekst extraheren uit afbeeldingen, TIFF's, scans en foto's, en zelfs PDF-documenten. In de zelfstudie hebben we de broncode voor het omgaan met verschillende situaties waarin we scans van lage, gemiddelde en hoge kwaliteit hebben en kijken we ook hoe we kunnen corrigeren voor digitale ruis, scheeftrekking, perspectief en rotatie.
Het volgende gedeelte van de zelfstudie laat zien hoe we Iron OCR in C# kunnen optimaliseren voor het snelste resultaat, hoewel er altijd een balans is tussen snelheid en OCR-nauwkeurigheid.
We gaan verder met kijken naar hoe we Iron OCR en C# kunnen gebruiken om internationale tekst uit documenten te extraheren met behulp van niet-Engelse scripts. We laten zien hoe taalpakketten worden geïnstalleerd, zoals Arabisch, Spaans en Chinees.
Het laatste deel van de zelfstudie laat zien hoe we naar de OCR-resultaten kunnen gaan met C# -code. Hiermee kunnen we pagina's, alinea's, regels, woorden, tekens en zelfs streepjescodes in een document bekijken. We kunnen kijken naar hun lettertype, statistische nauwkeurigheid, locatie en zelfs een afbeelding retourneren voor dat object.
Ключевые слова: OCR C#, Reconnaissance optique de caractères, Code à barres, Image en texte, Anglais, ASP.Net, VB.Net, Image, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, image en texte, Reconnaissance de texte à partir d’image C#, lire le texte de l'image C#, lire le te
Pour reconnaître le texte d’image en C#, la première étape consiste à installer Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net). /). Ceci est plus facilement réalisé en utilisant le gestionnaire de paquets NuGet en utilisant l'identifiant OCR du nom du paquet que nous souhaitons installer (https://www.nuget.org/packages/ocr).
La classe OCR automatique est une classe .NET permettant de réaliser une OCR en une seule ligne de code. Il peut lire du texte à partir d’images en C# .Net avec très peu d’installation et Iron OCR calculera automatiquement les opérations de configuration et de nettoyage d’image requises pour une bonne opération d’OCR et la suppression du texte à extraire d’une image.
La classe OCR avancée peut être utilisée pour des opérations OCR avancées pour lire du texte à partir d'une image en C#. Cela nous permet d'extraire du texte à partir d'images, de fichiers TIFF, de numérisations et de photographies, voire de documents PDF. Dans le didacticiel, nous avons du code source permettant de traiter différentes situations dans lesquelles nous effectuons des numérisations de qualité faible, moyenne et élevée, et nous examinons également les moyens de corriger le bruit numérique, l'inclinaison, la perspective et la rotation.
La section suivante du didacticiel explique comment optimiser l'OCR Iron en C# pour un résultat plus rapide, même s'il existe toujours un équilibre entre la vitesse et la précision de l'OCR.
Nous avançons pour voir comment nous pouvons utiliser Iron OCR et C# pour extraire du texte international à partir de documents utilisant des scripts non anglais. Nous montrons comment installer des modules de langue tels que l'arabe, l'espagnol et le chinois.
La dernière partie du didacticiel montre comment analyser en profondeur les résultats de l’OCR à l’aide de code C#. Cela nous permet de voir les pages, les paragraphes, les lignes, les mots, les caractères et même les codes.
Ключевые слова: C# OCR, optische Zeichenerkennung, Barcode, Image-to-Text, Englisch, ASP.Net, VB.Net, Image, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, Text, Image to Text, Text aus Image C# erkennen lese Text aus Bild C#, lese Text aus Bild in C# net
Um Text aus dem Bild in C# zu erkennen, ist der erste Schritt die Installation von Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net) /). Dies wird am einfachsten mit dem NuGet Package Manager unter Verwendung des ID-Namens OCR für das Paket erreicht, das installiert werden soll (https://www.nuget.org/packages/ocr).
Die Auto OCR-Klasse ist eine .NET-Klasse, mit der OCR in einer einzigen Codezeile erreicht werden kann. Mit nur wenigen Einstellungen kann er Text aus Bildern in C# .Net lesen. Iron OCR schätzt automatisch alle korrekten Konfigurations- und Bildbereinigungsvorgänge, die für einen guten OCR-Vorgang erforderlich sind, und reinen Text aus einem Bild extrahiert werden.
Die Advanced OCR-Klasse kann für erweiterte OCR-Vorgänge verwendet werden, um Text aus einem Bild in C# zu lesen. Es erlaubt uns, Text aus Bildern, TIFFs, Scans und Fotos und sogar PDF-Dokumenten zu extrahieren. In diesem Lernprogramm haben wir Quellcode für den Umgang mit verschiedenen Situationen, in denen wir Scans mit niedriger, mittlerer und hoher Qualität haben, und darüber nachdenken, wie wir digitales Rauschen, Neigung, Perspektive und Rotation korrigieren können.
Der nächste Abschnitt des Tutorials zeigt, wie wir die Iron-OCR in C# für das schnellste Ergebnis optimieren können, obwohl es immer ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und OCR-Genauigkeit gibt.
Wir gehen vorwärts und schauen uns an, wie wir mit Iron OCR und C# internationalen Text aus Dokumenten mit nicht-englischen Skripten extrahieren können. Wir zeigen, wie Sie Sprachpakete wie Arabisch, Spanisch und Chinesisch installieren.
Der letzte Teil des Tutorials zeigt, wie wir mit Hilfe des C# -Codes die OCR-Ergebnisse detailliert darstellen können. Auf diese Weise können wir Seiten, Absätze, Zeilen, Wörter, Zeichen und sogar Barcodes in einem Dokument anzeigen. Wir können uns deren Schriftart, statistische Genauigkeit, Position und sogar ein Bild.
Ключевые слова: C# OCR, Οπτική αναγνώριση χαρακτήρων, Barcode, Εικόνα σε κείμενο, Αγγλικά, ASP.Net, VB.Net, Εικόνα, OCR, PDF, C#, .NET, IronOCR, Tesseract, να διαβάσετε κείμενο από την εικόνα C#, να διαβάσετε κείμενο από εικόνα στο C# net
Για να αναγνωρίσετε κείμενο από εικόνα σε C#, το πρώτο βήμα είναι να εγκαταστήσετε το OCR Iron (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Αυτό επιτυγχάνεται ευκολότερα χρησιμοποιώντας το NuGet Package Manager χρησιμοποιώντας το OCR ID όνομα για το πακέτο που επιθυμούμε να εγκαταστήσετε (https://www.nuget.org/packages/ocr).
Η κλάση Auto OCR είναι μια κλάση .NET που επιτρέπει την επίτευξη της OCR σε μία γραμμή κώδικα. Μπορεί να διαβάζει κείμενο από εικόνες στο C# .Net με πολύ λίγη ρύθμιση και το Iron OCR θα κάνει αυτόματα την καλύτερη εικασία σε όλες τις σωστές λειτουργίες διαμόρφωσης και εκκαθάρισης εικόνας που απαιτούνται για καλή λειτουργία OCR και καθαρό κείμενο που θα εξαχθεί από μια εικόνα.
Η προηγμένη κλάση OCR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προηγμένες λειτουργίες OCR για να διαβάσει κείμενο από μια εικόνα στο C#. Μας επιτρέπει να εξάγουμε κείμενο από εικόνες, TIFF, σαρώσεις και φωτογραφίες, ακόμα και έγγραφα PDF. Μέσα στο σεμινάριο, έχουμε πηγαίο κώδικα για την αντιμετώπιση διαφορετικών καταστάσεων όπου έχουμε χαμηλές, μεσαίες και υψηλής ποιότητας σαρώσεις και εξετάζουμε επίσης πώς μπορούμε να διορθώσουμε ψηφιακό θόρυβο, παραμόρφωση, προοπτική και περιστροφή.
Η επόμενη ενότητα του σεμιναρίου δείχνει πώς μπορούμε να βελτιστοποιήσουμε το σίδηρο OCR σε C# για το ταχύτερο αποτέλεσμα, αν και υπάρχει πάντα μια ισορροπία μεταξύ της ταχύτητας και της ακρίβειας OCR.
Πηγαίνουμε προς τα εμπρός για να δούμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το Iron OCR και το C# για να εξαγάγουμε το διεθνές κείμενο από έγγραφα χρησιμοποιώντας μη αγγλικά scripts. Παρουσιάζουμε τον τρόπο εγκατάστασης γλωσσικών πακέτων όπως τα αραβικά, τα ισπανικά και τα κινέζικα.
Το τελευταίο μέρος του σεμιναρίου δείχνει πώς μπορούμε να ασχοληθούμε με τα αποτελέσματα των OCR χρησιμοποιώντας τον κώδικα C#. Αυτό μας επιτρέπει να βλέπουμε σελίδες, παραγράφους, γραμμές, λέξεις, χαρακτήρες και ακόμη και γραμμωτούς κώδικε.
Ключевые слова: C#, זיהוי תווים אופטי, ברקוד, תמונה לטקסט, אנגלית, ASP.Net, VB.Net, תמונה, OCR, PDF, .Net, IronOCR, tesseract, לקרוא טקסט מהתמונה C#, לקרוא טקסט מהתמונה ב- C# נטו
כדי לזהות טקסט מהתמונה ב- C#, הצעד הראשון הוא התקנת הברזל OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). ניתן להשיג זאת בקלות באמצעות מנהל החבילות NuGet באמצעות שם מזהה OCR עבור החבילה שאנו רוצים להתקין (https://www.nuget.org/packages/ocr).
בכיתה OCR אוטומטי הוא בכיתה. NET המאפשר OCR להיות מושגת בשורה אחת של קוד. זה יכול לקרוא טקסט מהתמונות ב C#. נטו עם ההתקנה מעט מאוד, ברזל OCR באופן אוטומטי לעשות ניחוש הטוב ביותר בכל התצורה הנכונה פעולות ניקוי התמונה הדרושים לפעולה OCR טוב טקסט נקי כדי להיות שחולצו מתמונה.
ניתן להשתמש במחלקה OCR המתקדמת עבור פעולות OCR מתקדמות כדי לקרוא טקסט מתמונה ב- C#. זה מאפשר לנו לחלץ טקסט תמונות, TIFFs, סריקות ותצלומים, ואפילו מסמכי PDF. בתוך המדריך, יש לנו קוד מקור להתמודדות עם מצבים שונים שבהם יש לנו נמוך, בינוני, סריקות באיכות גבוהה, וגם להסתכל על איך אנחנו יכולים לתקן עבור רעש דיגיטלי, הטיה, פרספקטיבה, ואת הסיבוב.
החלק הבא של המדריך מראה כיצד אנו יכולים לייעל את הברזל OCR ב C# עבור התוצאה המהירה ביותר, אם כי תמיד יש איזון בין מהירות דיוק OCR.
אנו מתקדמים קדימה כדי לבחון כיצד אנו יכולים להשתמש ב- OCR OCR ו- C# כדי לחלץ טקסט בינלאומי ממסמכים באמצעות סקריפטים שאינם באנגלית. אנו מראים כיצד להתקין ערכות שפה כגון ערבית, ספרדית וסינית.
החלק האחרון של המדריך מראה כיצד אנו יכולים לתחקר למטה לתוך תוצאות OCR באמצעות קוד C#. זה מאפשר לנו לראות דפים, פסקאות, שורות, מילים, תווים, ואפילו ברקודים נמצא בתוך מסמך. אנחנו יכולים להסתכל על הגופן שלהם, דיוק סטטיסטי, מיקום, ואפילו להחזיר תמונה עבור אובייקט זה.
למדנו כיצד להמיר תמונה לטקסט ב- # c. פרויקט זה מספק קוד מקור מלא זמין כקובץ ZIP, כמו גם מאגר GIT שבו קוד המקור # C ניתן לראות ולשנות על ידי מפתחים.
Ключевые слова: C# OCR, Optical Character Recognition, Barcode, Image-to-Text, English, ASP.Net, VB.Net, Image, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, Image to text, Image C से पाठ को पहचानें #। छवि सी # से पाठ पढ़ें, छवि से पाठ # सी # नेट में पढ़ें
सी # में छवि से पाठ को पहचानने के लिए, पहला कदम आयरन ओसीआर (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-cspp-net स्थापित करना है। /)। यह सबसे आसानी से NuGet पैकेज मैनेजर का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है जो हम उस पैकेज के लिए आईडी नाम OCR का उपयोग करते हैं (https://www.nuget.org/packages/ocr)।
Auto OCR वर्ग एक .NET क्लास है जो OCR को कोड की एक लाइन में प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह बहुत ही कम सेटअप के साथ C# .Net में छवियों से पाठ पढ़ सकता है, और आयरन OCR स्वचालित रूप से एक छवि से निकाले जाने के लिए एक अच्छा OCR संचालन और स्वच्छ पाठ के लिए आवश्यक सभी सही कॉन्फ़िगरेशन और छवि सफाई ऑपरेशनों में सबसे अच्छा अनुमान लगाएगा।
उन्नत OCR वर्ग का उपयोग उन्नत OCR परिचालनों के लिए C# में चित्र से पाठ पढ़ने के लिए किया जा सकता है। यह हमें छवियों, TIFF, स्कैन और तस्वीरों और यहां तक कि PDF दस्तावेज़ों से पाठ निकालने की अनुमति देता है। ट्यूटोरियल के भीतर, हमारे पास विभिन्न परिस्थितियों से निपटने के लिए स्रोत कोड है जहां हमारे पास कम, मध्यम और उच्च गुणवत्ता वाले स्कैन हैं, और यह भी देखते हैं कि हम डिजिटल शोर, तिरछा, परिप्रेक्ष्य और रोटेशन के लिए कैसे सही कर सकते हैं।
ट्यूटोरियल का अगला भाग दिखाता है कि हम सबसे तेजी से परिणाम के लिए C# में लौह OCR का अनुकूलन कैसे कर सकते हैं, हालांकि गति और ओसीआर सटीकता के बीच हमेशा एक संतुलन होता है।
हम यह देखने के लिए आगे बढ़ते हैं कि हम गैर-अंग्रेजी लिपियों का उपयोग करके दस्तावेजों से अंतर्राष्ट्रीय पाठ निकालने के लिए आयरन ओसीआर और सी # का उपयोग कैसे कर सकते हैं। हम दिखाते हैं कि कैसे अरबी, स्पेनिश और चीनी जैसे भाषा पैक स्थापित करें।
ट्यूटोरियल का अंतिम भाग दिखाता है कि हम C# कोड का उपयोग करके ओसीआर परिणामों में कैसे गिरावट ला सकते हैं। यह हमें पृष्ठों, पैराग्राफ, लाइनों, शब्दों, पात्रों और यहां तक कि एक दस्तावेज के भीतर पाए जाने वाले बारकोड को देखने की अनुमति देता है। हम उनके टाइपफेस, सांख्यिकीय सटीकता, स्थान को देख सकते हैं और यहां तक कि उस वस्तु के लिए एक छवि भी लौटा सकते हैं।
हमने सीखा है कि किसी इमेज को टेक्स्ट # में कैसे कन्वर्ट किया जाए। यह परियोजना एक ज़िप फ़ाइल के साथ-साथ एक
Ключевые слова: C# OCR, riconoscimento ottico dei caratteri, codice a barre, immagine-testo, inglese, ASP.Net, VB.Net, immagine, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, immagine in testo, riconoscimento del testo dall'immagine C#, leggi il testo dall'immagine C#, le
Per riconoscere il testo dall'immagine in C#, il primo passo è installare Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Ciò si ottiene più facilmente utilizzando il Gestore pacchetti NuGet utilizzando il nome ID OCR per il pacchetto che si desidera installare (https://www.nuget.org/packages/ocr).
La classe Auto OCR è una classe .NET che consente di ottenere OCR in una singola riga di codice. È in grado di leggere il testo da immagini in C# .Net con pochissima configurazione, e Iron OCR farà automaticamente una stima ottimale della configurazione e delle operazioni di pulizia dell'immagine necessarie per una buona operazione OCR e di testo pulito da estrarre da un'immagine.
La classe Advanced OCR può essere utilizzata per operazioni OCR avanzate per leggere il testo da un'immagine in C#. Ci consente di estrarre il testo da immagini, TIFF, scansioni e fotografie e persino documenti PDF. All'interno del tutorial, abbiamo il codice sorgente per affrontare le diverse situazioni in cui abbiamo scansioni di bassa, media e alta qualità, e guardiamo anche a come possiamo correggere rumore digitale, inclinazione, prospettiva e rotazione.
La prossima sezione del tutorial mostra come possiamo ottimizzare Iron OCR in C# per il risultato più veloce, anche se c'è sempre un equilibrio tra velocità e accuratezza OCR.
Andiamo avanti per vedere come utilizzare Iron OCR e C# per estrarre testo internazionale da documenti usando script non inglesi. Mostriamo come installare pacchetti di lingue come arabo, spagnolo e cinese.
L'ultima parte del tutorial mostra come riutilizzare i risultati dell'OCR usando il codice C#. Questo ci permette di vedere pagine, paragrafi, linee, parole, caratteri e persino codici a barre trovati all'interno di un documento. Possiamo guardare il loro carattere tipografico, la precisione statistica, la posizione e persino restituire un'immagine per quell'oggetto.
C＃で画像からテキストを認識するための最初のステップはC, Iron OCRをインストールすることです（https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net）。 /）。これはC, インストールしたいパッケージのID名OCRを使ったNuGet Package Manager（https://www.nuget.org/packages/ocr）を使って最も簡単に実現できます。
Auto OCRクラスはC, OCRを1行のコードで実行できるようにする.NETクラスです。それは非常に少ないセットアップでC＃.Netの画像からテキストを読むことができますC, そしてIron OCRは自動的に正しいOCR操作と画像から抽出されるきれいなテキストのために必要な正しい設定と画像クリーンアップ操作をすべて最もよく推測します。
Ключевые слова: C#을 OCR, 광학 문자 인식, 바코드, 이미지 - 투 - 텍스트, 영어, ASP.Net, VB.Net, 이미지, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, 텍스트 이미지, 이미지 C#에서 텍스트 읽기, C# net 이미지에서 텍스트 읽기
C#의 이미지에서 텍스트를 인식하려면 먼저 Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net)을 설치해야합니다. /). 이것은 우리가 설치하고자하는 패키지 (https://www.nuget.org/packages/ocr)에 ID 이름 OCR을 사용하는 NuGet Package Manager를 사용하면 가장 쉽게 얻을 수 있습니다.
자동 OCR 클래스는 한 줄의 코드에서 OCR을 구현할 수있는 .NET 클래스입니다. 아주 작은 설정으로 C# .Net의 이미지에서 텍스트를 읽을 수 있으며 Iron OCR은 올바른 OCR 작업과 깨끗한 텍스트를 이미지에서 추출하는 데 필요한 올바른 구성 및 이미지 정리 작업을 모두 자동으로 가장 잘 추측합니다.
고급 OCR 클래스는 고급 OCR 작업에 사용되어 C#의 이미지에서 텍스트를 읽을 수 있습니다. 그것은 우리가 이미지, TIFF, 스캔 및 사진, 심지어는 PDF 문서에서 텍스트를 추출 할 수있게 해줍니다. 이 튜토리얼에서 우리는 저, 중, 고품질 스캔이있는 다양한 상황을 다루기위한 소스 코드를 가지고 있으며 디지털 노이즈, 왜곡, 원근감 및 회전을 교정 할 수있는 방법을 살펴 봅니다.
이 튜토리얼의 다음 섹션에서는 속도와 OCR 정확도간에 항상 균형이 있지만 C#에서 Iron OCR을 최적화하여 가장 빠른 결과를 얻을 수있는 방법을 보여줍니다.
Iron OCR과 C#을 사용하여 영어 이외의 스크립트를 사용하여 문서에서 국제 텍스트를 추출하는 방법을 살펴 보겠습니다. 아랍어, 스페인어 및 중국어와 같은 언어 팩을 설치하는 방법을 보여줍니다.
튜토리얼의 마지막 부분에서는 C# 코드를 사용하여 OCR 결과를 드릴 다운하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 문서 내에서 발견 된 페이지, 단락, 줄, 단어, 문자 및 바코드를 볼 수 있습니다. 우리는 서체, 통계적 정확성, 위치를 볼 수 있으며 심지어 그 대상에 대한 이미지를 반환 할 수 있습니다.
C#의 이미지를 텍스트로 변환하는 방법을 배웠습니다. 이 프로젝트는 개발자가 C# 소스 코드를보고 수정할 수있는 GIT 저장소뿐만 아니라 ZIP 파일로 사용할 수있는 전체 소스 코드를 제공합니다.
Ключевые слова: C# OCR, Optical Character Recognition, Strekkode, Image-to-Text, Engelsk, ASP.Net, VB.Net, Image, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, bilde til tekst, gjenkjenn tekst fra bilde C# les tekst fra bilde C#, les tekst fra bilde i C# net
For å gjenkjenne tekst fra bilde i C#, er det første trinnet å installere Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Dette er lettest oppnådd ved hjelp av NuGet Package Manager ved hjelp av ID-navnet OCR for pakken vi ønsker å installere (https://www.nuget.org/packages/ocr).
Auto OCR-klassen er en .NET-klasse som gjør at OCR kan oppnås i en enkelt linje med kode. Det kan lese tekst fra bilder i C# .Net med svært lite oppsett, og Iron OCR vil automatisk gi det beste gjetning ved alle de riktige konfigurasjons- og bildeoppryddingene som kreves for en god OCR-operasjon og ren tekst som skal hentes ut fra et bilde.
Advanced OCR-klassen kan brukes til avanserte OCR-operasjoner for å lese tekst fra et bilde i C#. Det lar oss trekke ut tekst fra bilder, TIFFs, skanner og fotografier, og til og med PDF-dokumenter. I opplæringen har vi kildekoden for å håndtere ulike situasjoner der vi har lav, middels og høy kvalitet, og ser også hvordan vi kan korrigere for digital støy, skjevhet, perspektiv og rotasjon.
Neste del av opplæringen viser hvordan vi kan optimalisere Iron OCR i C# for det raskeste resultatet, selv om det alltid er en balanse mellom hastighet og OCR-nøyaktighet.
Vi går videre for å se på hvordan vi kan bruke Iron OCR og C# til å trekke ut internasjonal tekst fra dokumenter ved hjelp av ikke-engelske skript. Vi viser hvordan du installerer språkpakker som arabisk, spansk og kinesisk.
Den siste delen av opplæringen viser hvordan vi kan bore ned i OCR-resultatene ved hjelp av C# -koden. Dette tillater oss å se sider, avsnitt, linjer, ord, tegn og til og med strekkoder som finnes i et dokument. Vi kan se på typefeltet, statistisk nøyaktighet, plassering og til og med returnere et bilde for objektet.
Vi har lært å konvertere et bilde til tekst i C#. Dette prosjektet gir full kildekode tilgjengelig som en ZIP-fil, samt et GIT-arkiv der C# kildekoden kan vises og modifiseres av utviklere.
Ключевые слова: C# OCR, Reconhecimento Óptico de Caracteres, Código de Barras, Imagem-para-Texto, Inglês, ASP.Net, VB.Net, Imagem, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, imagem para texto, Reconhecer texto da imagem C#, ler texto da imagem C#, ler texto da imagem e
Para reconhecer o texto da imagem em C#, o primeiro passo é instalar o Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Isso é mais facilmente alcançado usando o Gerenciador de Pacotes do NuGet usando o nome de identificação OCR para o pacote que desejamos instalar (https://www.nuget.org/packages/ocr).
A classe Auto OCR é uma classe .NET que permite que o OCR seja alcançado em uma única linha de código. Ele pode ler texto de imagens em C# .Net com muito pouca configuração, e o Iron OCR fará automaticamente uma suposição melhor em todas as operações de configuração e limpeza de imagem necessárias para uma boa operação de OCR e texto limpo a ser extraído de uma imagem.
A classe Advanced OCR pode ser usada para operações avançadas de OCR para ler texto de uma imagem em C#. Ele nos permite extrair texto de imagens, TIFFs, digitalizações e fotografias, e até mesmo documentos PDF. Dentro do tutorial, temos código-fonte para lidar com diferentes situações em que temos varreduras de baixa, média e alta qualidade, e também olhamos como podemos corrigir o ruído digital, a distorção, a perspectiva e a rotação.
A próxima seção do tutorial mostra como podemos otimizar o Iron OCR em C# para o resultado mais rápido, embora haja sempre um equilíbrio entre a velocidade e a precisão do OCR.
Avançamos para ver como podemos usar Iron OCR e C# para extrair texto internacional de documentos usando scripts que não sejam em inglês. Mostramos como instalar pacotes de idiomas, como árabe, espanhol e chinês.
A última parte do tutorial mostra como podemos detalhar os resultados do OCR usando o código C#. Isso nos permite ver páginas, parágrafos, linhas, palavras, caracteres e até mesmo códigos de barras encontrados em um documento. Podemos olhar para o tipo de letra, precisão estatística, localização e até mesmo retornar uma imagem para esse objeto.
Nós aprendemos a converter uma imagem em texto em C#.
Ключевые слова: C# OCR, reconocimiento óptico de caracteres, código de barras, imagen a texto, inglés, ASP.Net, VB.Net, imagen, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, reconocimiento de texto de la imagen C# lea el texto de la imagen C#, lea el texto
Para reconocer Text From Image en C#, el primer paso es instalar Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Esto se logra más fácilmente utilizando NuGet Package Manager utilizando el nombre de ID OCR para el paquete que deseamos instalar (https://www.nuget.org/packages/ocr).
La clase Auto OCR es una clase .NET que permite alcanzar OCR en una sola línea de código. Puede leer el texto de las imágenes en C# .Net con muy poca configuración, y Iron OCR hará una estimación automática de todas las configuraciones correctas y las operaciones de limpieza de imagen necesarias para una buena operación de OCR y para extraer texto limpio de una imagen.
La clase de OCR avanzada se puede usar para operaciones avanzadas de OCR para leer texto de una imagen en C#. Nos permite extraer texto de imágenes, TIFF, escaneos y fotografías, e incluso documentos PDF. Dentro del tutorial, tenemos un código fuente para tratar diferentes situaciones en las que tenemos escaneos de baja, media y alta calidad, y también observamos cómo podemos corregir el ruido digital, la inclinación, la perspectiva y la rotación.
La siguiente sección del tutorial muestra cómo podemos optimizar Iron OCR en C# para obtener el resultado más rápido, aunque siempre hay un equilibrio entre la velocidad y la precisión de OCR.
Avanzamos para ver cómo podemos usar Iron OCR y C# para extraer texto internacional de documentos usando scripts que no están en inglés. Mostramos cómo instalar paquetes de idiomas como árabe, español y chino.
La última parte del tutorial muestra cómo podemos profundizar en los resultados de OCR usando el código C#. Esto nos permite ver páginas, párrafos, líneas, palabras, caracteres e incluso códigos de barras que se encuentran dentro de un documento. Podemos ver su tipo de letra, precisión estadística, ubicación e incluso devolver una imagen para ese objeto.
Hemos aprendido cómo convertir una imagen a texto en C#.
Ключевые слова: C# OCR, Optisk teckenigenkänning, Streckkod, Bild till text, Engelska, ASP.Net, VB.Net, Bild, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, bild till text, Erkänna text från bild C# läs text från bild C#, läs text från bild i C# net
För att känna igen text från bild i C#, är det första steget att installera Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Detta uppnås lättast med hjälp av NuGet Package Manager med hjälp av ID-namnet OCR för paketet vi vill installera (https://www.nuget.org/packages/ocr).
Auto OCR-klassen är en .NET-klass som tillåter OCR att uppnås i en enda kodrad. Det kan läsa text från bilder i C# .Net med mycket liten inställning och Iron OCR gör automatiskt det bästa gisset vid all rätt konfiguration och bildrening som krävs för en bra OCR-funktion och ren text som ska extraheras från en bild.
Avancerad OCR-klass kan användas för avancerade OCR-operationer för att läsa text från en bild i C#. Det låter oss extrahera text från bilder, TIFFs, skanningar och fotografier, och till och med PDF-dokument. Inom handledningen har vi källkod för att hantera olika situationer där vi har låga, medelstora och högkvalitativa skanningar, och även titta på hur vi kan korrigera för digitalt brus, skev, perspektiv och rotation.
Nästa avsnitt i handledningen visar hur vi kan optimera Iron OCR i C# för det snabbaste resultatet, även om det alltid finns en balans mellan hastighet och OCR-noggrannhet.
Vi går vidare för att se hur vi kan använda Iron OCR och C# för att extrahera internationell text från dokument som använder icke-engelska skript. Vi visar hur man installerar språkpaket som arabiska, spanska och kinesiska.
Den sista delen av handledningen visar hur vi kan borra ner i OCR-resultaten med hjälp av C# -koden. Detta låter oss se sidor, stycken, rader, ord, tecken och även streckkoder som finns i ett dokument. Vi kan titta på deras typsnitt, statistisk noggrannhet, plats och till och med returnera en bild för det objektet.
Vi har lärt oss hur man konverterar en bild till text i C#. Detta projekt ger fullständig källkod tillgänglig som en ZIP-fil samt ett GIT-arkiv där C# -källkoden kan ses och modifieras.
C# 'daki Resimdeki Metni Tanımak İçin İlk Adım, Iron OCR'u kurmaktır (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Bu en kolay şekilde NuGet Paket Yöneticisi kullanılarak, kurmak istediğimiz paket için OCR ID adını kullanarak elde edilir (https://www.nuget.org/packages/ocr).
Auto OCR sınıfı, OCR'ın tek bir kod satırında gerçekleştirilmesine izin veren bir .NET sınıfıdır. Çok az kurulumla C# .Net'teki resimlerden metin okuyabilir ve Iron OCR, iyi bir OCR işlemi ve temiz bir metnin bir resimden çıkarılması için gereken tüm doğru yapılandırma ve resim temizleme işlemlerinde otomatik olarak en iyi tahminde bulunacaktır.
Advanced OCR sınıfı, gelişmiş OCR işlemlerinde C# içindeki bir görüntüden metin okumak için kullanılabilir. Resimlerden, TIFF'lerden, taramalardan ve fotoğraflardan ve hatta PDF belgelerinden metin çıkarmamızı sağlar. Eğitimde, düşük, orta ve yüksek kalitede taramalarımızın olduğu farklı durumlarla başa çıkabilmek için kaynak kodumuz var ve ayrıca dijital gürültü, çarpıklık, perspektif ve rotasyon için nasıl düzeltebileceğimize bakıyoruz.
Öğreticinin bir sonraki bölümü, her zaman hız ve OCR doğruluğu arasında bir denge olmasına rağmen, C# daki Iron OCR'ı en hızlı sonuç için nasıl optimize edebileceğimizi gösteriyor.
İngilizce olmayan komut dosyalarını kullanarak belgelerden uluslararası metinleri çıkarmak için Iron OCR ve C# 'yı nasıl kullanabileceğimize bakmak için ilerlemeye devam ediyoruz. Arapça, İspanyolca ve Çince gibi dil paketlerinin nasıl kurulduğunu gösteriyoruz.
Eğitimin son kısmı, C# kodunu kullanarak OCR sonuçlarını nasıl inceleyebileceğimizi gösterir. Bu, bir belgede bulunan sayfaları, paragrafları, satırları, kelimeleri, karakterleri ve hatta barkodları görmemizi sağlar. Yazı tiplerine, istatistiksel doğruluklarına, konumlarına bakabilir ve hatta bu nesne için bir resim döndürebiliriz.
Bir görüntünün C# dilinde metne nasıl dönüştürüleceğini öğrendik.
Released tutorial with a full source code deployment to help C# coders to read text from images in .Net Core
12.12.2020
2020.12
Major Update
Released tutorial with a full source code deployment to help C# coders to read text from images in .Net Core
12.09.2018
4.4.0
New Release
Released tutorial with a full source code deployment to help C# coders to read text from images in .Net Applications
Разрешения на распространение: Freely distributed tutorial and code package showing how to read text from an image in C# .Net Applications. Requires commercial licensing for deployment to liver project machines, servers and cloud environments.
Галерея
How to Read Text from an Image in C# 2022.1.0
