У Вас устаревшая версия браузера. Скачайте современный Firefox, Chrome, Opera или Яндекс браузер для комфортного просмотра!
  
Software catalog
Интернет-каталог бесплатных и платных программных продуктов всего мира
  
 RU  EN 
Поиск программ
Язык описания 1Язык описания 2Язык описания 3Язык описания 4
ПлатформаЛицензияЧлен ASP
КлассСпецификаКатегория
НазваниеРазработчик/издатель
Ключевые словаОписание
      
How to Read Text from an Image in C# 2022.1.0
Компания: Gemma Beckford & IronOCR Coders
Страна: United States of America, Colorado, Aurora
Член ASP: Нет
Web сайт компании: https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net/
Сайт программы: https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net/
О приложении: https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net/

Автор: Gemma Beckford

Email продаж: howtoreadtextfromimage.pad@submitpad.org
Email техподдержки: howtoreadtextfromimage.pad@submitpad.org

Тип лицензии: Условно-бесплатная
Класс: Development::C / C++ / C#
Специфика:
Категории: Business & Finance :: Accounting Tools, Business & Finance :: Inventory, Business & Finance :: Invoice & billing, Business & Finance :: Office Tools, Business & Finance :: Project Management, Business & Finance :: Finance Tools, Business & Finance :: Spreadsheets, Business & Finance :: Utilities, Business & Finance :: Misc. Business, Communication :: Misc. Communication, Internet :: Website Management, Internet :: Miscellaneous, Internet :: Tools & Utilities, Multimedia and Design :: Converters, Multimedia and Design :: Authoring Tools, Multimedia and Design :: Fonts & Font Tools, Multimedia and Design :: Organizers, Multimedia and Design :: Image Editing, Multimedia and Design :: Screen Capture, Multimedia and Design :: Cataloging, Multimedia and Design :: Compression, Multimedia and Design :: Utilities, Multimedia and Design :: Miscellaneous, Programming :: C & C++ & C#, Programming :: Components and Libraries, Programming :: .NET, Programming :: Reference & Tutorials, Programming :: Source Code, Programming :: Tools and Editors, Programming :: Visual Basic, Programming :: Miscellaneous, Utilities :: System Utilities, Utilities :: File Compression, Utilities :: Miscellaneous, Web Development :: Reference & Tutorials, Web Development :: Web Design Utilities, Web Development :: Miscellaneous
Платформа: Windows
ОС: Win2000, WinXP, Win7 x32, Win7 x64, Windows 8, Windows 10, WinServer, WinOther, WinVista, WinVista x64
Системные требования: Requires .Net Framework 4.0 on the Windows platform. C++ runtime environment required.
Язык: English, Arabic, Chinese, ChineseSimplified, ChineseTraditional, Danish, Dutch, Finnish, French, German, Greek, Hebrew, Hindi, Italian, Japanese, Korean, Norwegian, Portuguese, Russian, Spanish, Swedish, Turkish
Ограничения: Fully working development and testing version. Restricted only by quantity of content to read. Full 30 day trials available on request for full deployment testing to live servers. Licensing required for installation into live project servers.

                                                        
Ключевые слова: C# OCR, оптическое распознавание символов, штрих-код, изображение в текст, английский, ASP.Net, VB.Net, изображение, OCR, PDF, C#, .Net, IronOCR, tesseract, распознавание текста из изображения C#, читать текст с картинки C#, чита

Чтобы распознать текст из изображения в C#, первым шагом является установка Iron OCR (https://ironsoftware.com/csharp/ocr/tutorials/how-to-read-text-from-an-image-in-csharp-net /). Этого легче всего достичь с помощью диспетчера пакетов NuGet с использованием идентификатора OCR для пакета, который мы хотим установить (https://www.nuget.org/packages/ocr).

Класс Auto OCR - это класс .NET, позволяющий реализовать OCR в одной строке кода. Он может читать текст из изображений в C# .Net с очень небольшими настройками, и Iron OCR автоматически сделает правильное предположение обо всех правильных настройках и операциях очистки изображения, необходимых для хорошей операции OCR и чистого текста, извлекаемого из изображения.

Класс Advanced OCR можно использовать для расширенных операций OCR для чтения текста с изображения в C#. Это позволяет нам извлекать текст из изображений, TIFF-файлов, сканов и фотографий и даже PDF-документов. В этом уроке у нас есть исходный код для работы с различными ситуациями, когда у нас есть низкое, среднее и высокое качество сканирования, а также мы посмотрим, как мы можем исправить цифровой шум, перекос, перспективу и вращение.

В следующем разделе руководства показано, как оптимизировать Iron OCR в C# для достижения наиболее быстрого результата, хотя всегда существует баланс между скоростью и точностью распознавания.

Мы продвигаемся вперед, чтобы посмотреть, как мы можем использовать Iron OCR и C# для извлечения международного текста из документов с использованием неанглийских скриптов. Мы покажем, как установить языковые пакеты, такие как арабский, испанский и китайский.

В последней части руководства показано, как мы можем углубиться в результаты распознавания, используя код C#. Это позволяет нам видеть страницы, абзацы, строки, слова, символы и даже штрих-коды, найденные в документе. Мы можем посмотреть на их шрифт, статистическую точность, местоположение и даже вернуть изображение для этого объекта.
Сообщить о
вредоносном ПО




 0    
3.89 МБ

~499.00$
~476.06€
~26830.03₽
ДатаВерсияСтатусИстория выпусков
17.01.20222022.1.0Major UpdateReleased tutorial with a full source code deployment to help C# coders to read text from images in .Net Core
12.12.20202020.12Major UpdateReleased tutorial with a full source code deployment to help C# coders to read text from images in .Net Core
12.09.20184.4.0New ReleaseReleased tutorial with a full source code deployment to help C# coders to read text from images in .Net Applications
Разрешения на распространение: Freely distributed tutorial and code package showing how to read text from an image in C# .Net Applications. Requires commercial licensing for deployment to liver project machines, servers and cloud environments.

Рейтинг:

Назад  Наверх

 
  0  0
Новое на сайте
Июль 2022
   Пн   Вт   Ср   Чт   Пт   Сб   Вс   
           1   2   3   
   4   5   6   7   8   9   10   
   11   12   13   14   15   16   17   
   18   19   20   21   22   23   24   
   25   26   27   28   29   30   31   
  3 июля 2022 года, воскресенье 
Пользователь
Авторизация
e-mail:

пароль:


Регистрация
RSS-лента
RSS-лента    Valid RSS
Сейчас на сайте
Гостей: 1
Пользователей: 0
Роботов: 17
Всего пользователей: 8
Баннеры

Copyright © 2020-2022 ООО МааСофтваре